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        全球開源生態穩中向好,仍需提升安全治理

        2023年10月10日 06:31  CCTIME飛象網  

        飛象網訊(易歡)數字化時代,開源已逐漸成為軟件開發的重要模式,已成為賦能數字經濟高質量發展的原動力,是推動數字技術創新的重要抓手,對于技術創新、產業開放、經濟提振、全球可持續發展具有重要價值。與此同時,新一代人工智能、大數據、云計算、工業互聯網、區塊鏈等技術領域正結合開源,呈現出技術與產業協同共進共融的態勢。那么,目前開源究竟進展如何,下一代開源具備哪些特性,開源又面臨哪些風險,在近日舉辦的2023 OSCAR開源產業大會上,我們得到了一些答案。

        全球開源生態穩中向好,持續突破圈層向邊界滲透

        毫無疑問,開源已成為賦能數字經濟高質量發展的原動力。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚表示,在過去一年,全球開源生態穩中向好,全球開源生態持續突破圈層并實現邊界滲透,形成項目、技術、區域、社會四個層面的跨越式發展趨勢,有力激發社會科技創新突破,有效提升社會經濟體量,幫助全社會形成多邊而緊密的全球化合作分工格局,全面助力數字社會發展。

        在項目層面,開源生態逆勢上揚。全球開源軟件項目數量增速逆勢上揚,2022年GitHub托管倉庫已達3.5億,新增倉庫9000萬個,增長率達33%,近三年內首次增速提升。同時,全球項目方面開源生態異;钴S,生態規模持續擴大。此外,開源軟件項目“馬太效應”凸顯,頭部項目“斷層式領先”。值得一提的是,開源工具和平臺融合前沿技術,變革開源開發過程,如GitHub推出Copilot X計劃,將chatGPT-4引入IDE,使得開發者在整個開發流程中獲得更多全新體驗,如語音生成代碼、自動發現bug、自動解釋輸入代碼、自動完善Pull Request等變革性開發功能。

        在技術層面,開源生態具備差異化發展路徑。開源已成為全球多技術領域創新主流模式,2022年在全球核心技術領域生態體系中,大前端領域開源軟件項目占比高達97%,人工智能、區塊鏈、操作系統等領域開源軟件項目占比也超過80%,開發工具和環境、云計算領域開源軟件項目占比超60%。開源逐漸改變軟件領域的競爭方式和市場格局,但在主流技術領域,開源生態發展階段差異較大,各自優勢明顯。

        在區域層面,開源熱點地區發展成熟。目前,美歐仍是開源主導力量,引領開源生態高速增長。其中,美國開源項目全球占比超四成,是開源軟件項目主要供應大國。根據中國信息通信研究院統計分析,截至2023年2月,在全球活躍度排名前100的開源軟件項目中,美國開源軟件項目占比45%,牢據第一。中國開源軟件項目占比17%,排名第二。此外,全球新興經濟體國家紛紛投入開源生態建設。

        在社會層面,開源生態公共價值凸顯。開源模式助推數字公共產品成為數字時代社會公共基礎設施,各國紛紛出臺相關政策以在未來競爭中搶占先機。

        開源從通用向場景化轉化 更需與現實世界適配

        “如今開源已取得巨大成功。從生態規?,全球開源生態成熟繁榮,全球開源軟件項目高速增長,覆蓋當前主流技術領域,全球開源貢獻者儲備規模龐大。從行業應用看,全球行業開源逐步興起,各行業應用開源模式建立產業開放供應鏈,提升生產效能! 中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏講到。他表示,開源模式正在引領科技實現越來越多的突破。

        近年來,開源的經典定義面臨著新的挑戰與重構,尤其是來自云計算、大數據、大模型和AIGC的挑戰,讓開源早已不在局限于通用領域,更多轉向聚焦于數據、服務等場景化開源。隨著大數據尤其是數據資產化,開放數據和數據流通成為一種新“開源”模式。數據通常是事實和信息的表達,而版權通常適用于原創創作的表達形式,版權通常不適用于數據資產。AI大模型涉及的開放許可證類型更為復雜。僅Hugging Face上開源的人工智能模型就超過28萬,涉及66個開源協議。何寶宏指出,開放許可協議的基石可分為幾個階段:軟件著作權—>著作權—>知識產權—>知識產權+。涉及到開放數據和開源大模型許可協議,更需要考慮使用場景、商業收益和科技倫理問題。

        當軟件從產品成為服務,當開放的對象從代碼延展到數據和模型,當開放許可的法律基礎從版權延展所有權,當代碼生成主體從自然人的程序員延展到AIGC,當開源與現實中的法規制度、隱私保護和科技倫理日益密切時,下一代開源將更需要與現實世界適配。

        開源軟件促進會OSI(open source initiative)對于開源提出了十個條款,包括:自由再發布、源代碼公開、允許派生作品、作者源代碼完整性、不能歧視任何個人或團體、不能歧視任何領域、許可協議的發布、許可協議不能只針對某個產品、許可協議不能約束其他軟件、許可協議必須獨立于技術。目前,OSI已啟動Open Source AI的定義討論工作,定義了開放數據和人工智能系統的基本原則,涉及數據安全、版權所屬、監管要求、道德倫理、責任認定等多個方面。

        總體而言,何寶宏認為,下一代開源需要從兩方面進行規范:一方面,開源應該與現實社會深度融合,遵守現實治理規則,如:監測統計、自律公約、責任邊界、安全防護;另一方面,開源的發展也需要跟隨社會長期性和周期性的發展規律。

        開源風險日益復雜,治理體系有待完善

        盡管開源有力激發了科技創新突破,構建了產業發展新格局,但開源安全、供應鏈、合規等風險在行業應用過程中日益復雜,企業治理現狀差,60%的企業缺少開源治理規劃或目標、53%的企業缺乏開源軟件評估模式、60%的企業無開源合規管理流程。

        栗蔚表示,當前,開源風險狀況未見明顯改善,仍需各行業高度重視。開源安全漏洞風險日益加劇,部分行業高風險漏洞修復緊迫性凸顯;開源許可證風險問題顯著,亟需提升開源使用者版權意識;軟件供應關系日趨復雜多元,開源供應網絡風險問題不斷升級。因此,企業開源治理進入高速發展期,諸多領域仍待完善。例如:企業缺乏開源治理戰略性規劃和制度指導,內部存量軟件管控力度不足;開源軟件評估模式尚待完善,開源治理顆粒度仍需細化;企業開源合規管理能力相對薄弱,第三方軟件管理有待規范等。

        此外,數字公共產品的發展和使用面臨多方面風險挑戰,如:隱私和數據安全風險、數據質量和準確性風險、法律和道德風險、可持續性風險、社會影響風險,因此數字公共產品的風險治理需要多方參與和合作。通過多角度綜合治理,能夠推動數字公共產品的可持續發展實現社會利益最大化。

        栗蔚指出,放眼未來,全球開源生態將呈現四大趨勢:一是開源項目的繁榮發展將遵循技術螺旋發展的本質脈絡;二是新技術應用將擴充軟件開發方式,進而提升開源協作效率;三是行業開源將從開源軟件應用到開源模式應用;四是開源治理落地將經歷長周期發展,開源風險在集中暴露之后趨于平穩。

        對于我國開源發展,栗蔚也提出了建議,項目運營方面,我國應通過大力發展多樣化社區運營組織形式繁榮開源生態;基礎設施方面,我國應不斷提升基礎設施生態影響力及安全保障能力,優化開源生態發展環境;風險治理方面,我國應加快以開源安全標準帶動開源治理體系落地;行業應用方面,我國應以軟件開源帶動行業開源,形成全社會開源產業,提升開源生態價值;人才培養方面,我國應完善人才培育與激勵機制,充分發揮個體的主觀能動性,支撐開源生態建設。

        編 輯:路金娣
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