飛象網訊（高靖宇/文）在智能手機市場絡繹不絕的新品發布中，一波涌動的潮流正逐漸凸顯其輪廓——AI大模型。隨著ChatGPT的橫空出世和全民級應用發展趨勢，手機廠商開始探索將AI大模型嵌入到智能手機中，從而為用戶提供更加個性化的智能體驗。
在近日舉行的OPPO開發者大會（ODC 2023）上，ColorOS 14正式亮相。與以往不同的是，在這一次的系統更新中，OPPO首次內置了安第斯大模型（AndesGPT）。根據官方介紹，該模型包含了從10億到千億不同參數規模的多種模型，并將與潘塔納爾系統全面融合。
而在半個月前，vivo正式發布自研藍心大模型BlueLM，它是vivo自研通用大模型矩陣，從開源到完全自研歷時6年，包括十億、百億、千億三個不同參數量級的5款自研大模型，全面覆蓋核心應用場景，并將大模型矩陣能力全面融入到OriginOS 4。
此外，榮耀CEO趙明也于近期透露，新機榮耀Magic6將會搭載自研的70億參數量級端側AI大模型。同樣地，華為宣布手機系統接入盤古大模型。
隨著頭部手機廠商入局AI大模型賽道，預示著，部署AI大模型的手機終端將會越來越普及，為行業帶來新的機會。
頭部廠商逐鹿AI大模型
如果說數據是新的石油，那么大模型就是提煉這個石油的精煉廠。大模型的出現，使得我們能夠更有效地利用海量的數據，從而提煉出有價值的信息。那么，大模型千億級的參數量如何在手機上流程運行，此時端云協同的混合架構就成為關鍵。
OPPO安第斯大模型就采用云端相結合的方式落地端側大模型，通過手機端硬件和云的組合，可以實現以往單純依賴云服務的智能語音助手所不能實現的功能。此外，大模型會根據任務需求和模型能力不同，調用不同模型。簡單任務，如聯系人查詢等，將采用小模型端側快速響應，而復雜任務，如知識、信息查詢等，將使用云端大模型進行準確回答。
vivo的藍心大模型包含有10億、70億、700億、1300億、1750億五種參數規模，其中10億和70億已經可以由本地算力支撐，而更大的數據仍然需要運行在云端。為此，vivo并不會強制用戶必須使用端側或者云端，而是交給用戶自己去選擇，比如隱私保密性不需要那么高的輸入法等功能，可以選擇在云端運行，而公司文件、相冊等，就可以利用手機本身的算力來完成。
與單純在云端部署生成式 AI 應用和服務相比，手機終端側部署生成式 AI 可以實現在設備端運行復雜的AI算法，從而減少對云端服務的依賴，個人私密信息也不用上傳的云端，保障數據安全。此外，手機可以更好地理解和響應用戶的需求，從而滿足用戶對更加智能化手機的期待。
OPPO數智工程事業部總裁劉海鋒表示，在生成式AI技術的加持下，手機對于用戶意圖理解和情境感知將會更準確�！氨热邕^去，系統只有知道用戶訂了高鐵去北京，才會推送高鐵行程信息。但未來手機系統會根據用戶需求提前形成一張包含高鐵班次、出行時間與出行地天氣溫度的新卡片進行推送。此外，系統還會根據交通擁堵情況，以及用戶偏好習慣，提供導航去高鐵站停車場等關聯服務推薦，如果識別到用戶是想去旅游，還會提供旅游相關一整套服務�！�
終端側部署AI大模型仍有挑戰
作為推動手機物種進化的先進技術，與單純在云端部署生成式 AI 應用和服務相比，手機終端側部署生成式 AI 在節約服務器成本、保護用戶信息安全、提升實時性和實現個性化用戶體驗等方面帶來了更加廣闊的應用前景。同時，在手機端部署AI大模型仍然面臨不小的挑戰。
首先是算力，大模型的運算量大，需要強大的計算資源支持，手機廠商在算力基礎設施上的儲備往往不夠充足。vivo AI全球研究院院長周圍透露，目前1300億參數以上的大模型對算力要求非常高，現在訓練都暫停了，1300億參數以下的大模型訓練依然在繼續。據了解，vivo也與其他算力芯片廠商接觸，但還沒有明確的方案。
此外，從應用側來看，輕量化本地部署是手機大模型的一個重要趨勢。為了在手機上高效運行大模型，手機廠商需要將模型進行壓縮和輕量化處理，通過剪枝、量化、分解等技術，以減小模型的大小和計算量，以確保模型能夠在手機上高效運行。
在業內看來，目前AI大模型在手機端側的應用還在起步階段，但卻是未來必爭的技術高地。根據IDC預測，到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。這意味著，手機廠商擁有AI大模型的能力將變得越來越重要。對于用戶而言，在AI大模型的賦能下，未來手機演進將迎來更多體驗層的“質變”性創新。
