近年來，人工智能加速成為產業轉型升級的重要力量，對經濟社會發展產生了深遠影響。在此趨勢下，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）《專家談》欄目特別推出“人工智能”系列專題，邀請多位行業權威專家，從多個視角解讀當前人工智能產業發展的熱點與趨勢。本期邀請到中國信通院政策與經濟研究所副所長張春飛，圍繞人工智能治理的重要性和緊迫性、人工智能治理框架，以及專業機構作用的發揮，為我們進行深度解析。
一、人工智能治理的重要性緊迫性前所未有
當前，人工智能技術快速發展正深刻重塑著人類生產生活方式。今年以來，以DeepSeek為代表的開源模型，極大地降低了算力成本和大模型部署門檻，加速推動了人工智能與經濟社會各領域的融合發展，也帶來了一系列治理問題和安全風險。一方面，人工智能技術本身存在內生安全風險，在模型幻覺、不可解釋性等內在缺陷尚未解決的情況下，人工智能在各個領域廣泛應用、深度融合，將進一步疊加、放大虛假信息、技術濫用等安全風險，治理的復雜性前所未有。另一方面，隨著通用AI的不斷逼近，各方對系統性風險的關注也前所未有。英國人工智能安全研究所發布的《2025年國際人工智能安全報告》（International AI Safety Report 2025）指出，前沿AI可能引發大規模失業等風險，甚至使人類失去對AI系統控制，事關社會穩定乃至人類命運。
二、人工智能治理需要一個體系化的治理框架
人工智能治理已進入從原則到實踐的關鍵階段，這需要相應的治理框架，凝聚各方共識、指導規則的構建和落地。目前，各國政府、國際組織、智庫機構從基于風險管理、全生命周期治理等不同視角提出人工智能治理框架。中國信通院從What、Why、Who、How四個維度研究提出了“1244”人工智能治理總體框架，“1”是持續研究AI概念范疇和演進，“2”是跟蹤研判內生、衍生兩類風險變化和影響，“4”是總結梳理政府、企業、專業機構、國際組織四類治理主體的最新舉措和成效，第二個“4”是持續研究“負責任創新、可持續發展、倫理先行、安全底線”四組議題的最新進展，基于國際比較、產業實踐，探索提出符合中國國情的治理方案。
三、提升人工智能治理能力需要更好發揮專業機構的作用
面對復雜的安全風險和挑戰，人工智能治理中的治理主體更加多元，專業機構發揮了非常重要的作用。從國內治理來看，人工智能治理中的很多風險挑戰是由技術的內在缺陷引發，其治理必須緊密結合技術發展規律。由于政府與人工智能企業之間存在技術力量上的不對稱性，需要引入第三方專業機構的支持。比如，OpenAI等企業就與美國NIST達成合作，允許NIST等第三方機構提前獲得公司新模型的訪問權，在模型發布前進行基準評測。從國際治理來看，人工智能成為全球新一輪科技產業競賽焦點，在競爭升溫的同時，很多風險挑戰又需要各國共同應對。在此過程中，專業機構可以發揮重要的協調作用，推動原則框架落地、標準規范對接、治理框架互操作等等。
四、結束語
二十屆三中全會提出完善人工智能等戰略性產業發展政策和治理體系。近期中央政治局進行的第二十次集體學習強調要完善人工智能監管體制機制。我們將在政府部門指導下，聯合產學研用各方力量，深入研究和參與制定相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，為推動我國人工智能健康有序發展貢獻力量。
