5月17日，2025世界電信和社會信息紀念日活動于江西南昌舉辦，浙移數科副總經理湯人杰出席AI與行業大模型研討會，發表題為《浙江移動大模型全棧工程交付能力最佳實踐》的主題演講，深入剖析AI技術發展趨勢與產業實踐路徑，并重點分享了浙江移動在智算國產化與AI工程化領域的創新成果。
1. 智算產業升級加速，國產化布局搶占先機
演講指出，當前AI行業呈現"智算啞鈴態"發展趨勢，應用場景與算力需求雙向爆發，而基礎模型架構逐步收斂。在這一背景下，浙江移動依托華為昇騰AI基礎軟硬件平臺，構建起覆蓋算法開發、訓練加速、推理部署的全棧國產化智算能力。
2. 工程化能力厚積薄發，創新引領技術發展
浙江移動長期應用實踐構建起體系化AI工程化能力：自主研發的AI工程化平臺集成應用中心、模型中心、數據中心三大功能模塊，平臺首批支持MCP服務，大幅提升開發效率，降低開發成本；可信數據空間解決方案實現多領域高質量數據集的匯聚流通，為AI大模型提供合規、精準、可溯源的訓練數據服務生態；全方位構建AI+DICT交付體系，推動AI工程化平臺賦能項目，組建超百人的AI工程化團隊，創新打造一站式AI+解決方案，同時協同生態補齊短板，聯合推動AI+DICT業務規�；卣�。
3. 多行業深耕實踐，標桿案例樹立行業典范
在實踐層面，成功落地xx海關、xx人民醫院、xx電力等覆蓋政務、醫療、能源多個領域的標桿案例，充分彰顯技術賦能的價值。
① xx海關項目基于昇騰AI算力底座原生開發AI政務助手應用，提供智能問答、公文助手、智能檢索等能力，項目實踐過程中針對RAG Rerank多階段協同困難、多階段協同困難、效果評估復雜度高三大技術挑戰，通過入庫文檔精細化知識處理、問題段落重排算法(QPR)和Group-Weighted Rerank算法進行優化實踐；
② xx人民醫院項目創新引入多模態AI醫療系統，深度融合超聲影像、病理報告與基因檢測數據，依托大模型智能分析，實現甲狀腺結節良惡性精準判別。項目實踐過程中通過監督微調（SFT）和強化學習（GRPO）兩階段訓練框架，提高微小病灶識別率30%，全維度分析時間縮短至10s以下；
③ XX電力院智能體項目創新實現電力設備故障診斷、運維數據指導和行業知識問答，項目實踐過程中針對過擬合和欠擬合兩大微調技術挑戰，通過構建多個領域的全面文檔知識庫、生成包含思考過程的Q-COT-A數據、數據專家評審和PiSSA微調方法，提高技術監督效率60%，專業術語識別準確率提升至95%。
4.技術生態持續突破，共建未來AI應用藍圖
浙江移動面對生成式AI帶來的算力革命，未來將在基礎設施層和服務能力層持續創新突破，持續賦能AI產業發展。
最后，浙移數科副總經理湯人杰表示：未來將繼續攜手華為和廣大的生態合作伙伴，開展更深層次的技術共研與生態共建，為浙江省數字經濟高質量發展注入強勁動能。
