在新的AI時代，中國制造業正處于從“制造大國”向“智造強國”轉型的關鍵階段。在智能制造、工業互聯網、綠色制造等戰略目標上，中國企業的數字化轉型已經取得顯著進展：例如，工業互聯網已覆蓋全部41個工業大類，并建成了421家國家級示范工廠和萬余家省級數字化車間和智能工廠[i]。
同時，技術層面的挑戰仍然存在。首先，產業鏈長、企業數量多、技術復雜等因素使得轉型過程尤為艱巨，尤其是中小企業的數字化基礎薄弱，改造周期長、難度大，導致其在價值鏈中處于中低端，難以快速適應數字化轉型的需求。許多企業缺乏先進的制造設備和數據采集系統，導致生產過程中的數據無法有效整合和利用，難以實現智能化生產。如IBM大中華區董事長、總經理陳旭東所言，“AI技術的應用必須建立在數字化的基礎上，沒有數字化的AI就是‘空中樓閣’”。
相比之下，大型企業普遍具備更強的技術資源和研發能力，積極推動數字化轉型，打造平臺連接上下游企業，形成綜合客戶和供應商信息的樞紐。這類平臺不僅能夠實現設備、生產線、工廠之間的互聯互通，還能通過大數據、云計算、人工智能等技術，優化生產流程、提升產品質量、降低運營成本。
中小企業在選擇和應用這些技術時，往往面臨技術復雜、實施周期長、維護成本高等問題；在數字化轉型初期，缺乏對技術架構的全面規劃，導致系統集成困難，數據孤島現象嚴重。
“無集成，不AI”：IBM推出面向AI時代的企業級混合集成平臺
作為新的生產要素，數據對于企業優化資源配置、重構制造模式和生態至關重要。通過數據驅動，企業有望實現從“以產定銷“向”以需定供“模式的轉變，提升生產效率、降低庫存、縮短交付周期，并推動全產業鏈的協同發展。隨著數據加速AI采用，集成同樣是許多企業面臨的重要挑戰。大多數企業都要面對本地和混合云環境中復雜的 API、應用和系統，而這些工具大多難以協同。
在這一背景下，IBM webMethods Hybrid Integration（IWHI）作為可有效支持多需求協同的集成平臺，正在為中國制造業的數字化轉型提供強有力的支持，助力企業實現高質量發展，也為中小企業在數字生態中尋找生存和發展空間提供了可能性。
在 IBM Think 2025 大會上，我們正式發布了 IBM webMethods 混合集成（IWHI）解決方案。通過整合API、應用程序、事件、文件、B2B/EDI（企業間電子數據交換）和大型主機數據，IWHI支持用戶在混合云環境中管理應用，并極大提升生產力：一項獨立的 Forrester 總體經濟影響 (TEI) 調研報告顯示，某復合材料公司在采用webMethods集成解決方案后，在三年內實現了176%的投資回報率，宕機時間減少 40%。
目前，IWHI解決方案已正式上市。IBM webMethods 混合集成不僅是一項技術進步，更是對 IBM 自動化解決方案（Automation）的重要補充。例如，與HashiCorp產品的集成，包括Terraform（用于基礎設施配置）和Vault（用于機密管理），支持混合云環境中關鍵任務的自動化，如安全配置、政策執行的一致性以及IT運營的可擴展性。
全面賦能集成場景，助力中國制造“走出去”
中國制造業正從“工廠自動化”向“智能工廠”邁進，這一轉型過程需要強大的技術支持。IWHI通過其強大的集成能力和智能調度功能，幫助傳統制造企業快速實現數字化轉型，提升生產效率和產品質量，助力“中國制造”在全球市場占據更有利的競爭地位。
· 多層次、多場景的系統深度融合：中國制造業的復雜性和多樣性體現在其多層次、多場景的系統架構上。從底層的工業自動化設備（如傳感器、PLC）到中層的MES（制造執行系統）、SCADA（監控與數據采集系統），再到上層的ERP（企業資源計劃）系統，企業需要將這些系統無縫連接，以實現數據的實時流動和業務的協同運作。IWHI憑借廣泛的協議適配能力，支持從工業設備到企業級應用的多層次系統集成。通過智能編排和自動調度，企業可以實現端到端的生產流程管理和供應鏈流轉，不僅提升運營效率，還減少了系統孤島帶來的信息滯后和決策延遲。
· 高效的邊緣計算與工業互聯網（IIoT）集成：隨著工業互聯網（IIoT）的快速發展，制造業對實時數據處理和響應能力的需求日益增強。IWHI的邊緣集成功能允許企業在生產現場實現本地數據處理和實時響應，減少數據傳輸的延遲，確保關鍵業務的高效運行。同時，IWHI還可將邊緣設備與云端無縫連接，實現大規模數據分析，增強了企業的預測維護、質量追溯和能耗管理能力。
· 支持中國本土云廠商的多云生態：在數字化轉型中，企業越來越多地采用多云策略，以避免對單一云廠商的依賴，并增強IT系統彈性。IWHI支持多云環境部署，能夠與阿里云、騰訊云等本土云平臺無縫對接，幫助企業滿足國家對數據存儲和安全的要求。通過多云管理，企業可以根據業務需求靈活選擇不同的云服務提供商，確保數據安全性和業務連續性。這種多云策略不僅提升了企業的IT彈性，還為企業提供了更多的創新空間，更好地應對市場變化。
· 推動智慧工廠和智能制造應用：IWHI通過實時數據采集、集成制造設備、供應鏈信息和市場數據，支持企業構建智能監控與調度平臺，有效地實現生產調優、質量控制和能耗優化，從而降低生產成本、提升產品質量。IWHI還能通過大數據分析和AI技術的應用，幫助企業進行預測性維護和智能決策，進一步提升運營效率。
· 全方位賦能全球化運營：全球供應鏈的不確定性對制造業提出了更高要求，IWHI支持供應鏈全流程數據對接，優化庫存管理和供應計劃，減輕全球供應鏈沖擊，提升供應鏈韌性和響應速度。在構建創新生態上，IWHI通過API驅動支持企業構建開放平臺，與合作伙伴共享數據和資源，推動新業務模式的創新，如工業大數據平臺、工業云等。此外，IWHI通過合規架構設計，幫助企業滿足中國網絡安全法和數據安全標準，助力企業合法合規運營，加速“出�！辈椒�。
客戶案例：助力經銷商與客戶管理系統升級
某跨國汽車制造商管理著超過750 家經銷商，其經銷商與客戶管理系統（DCMS）負責協調經銷商網絡中的核心交易，包括車輛訂購、銷售線索、維修與索賠以及零部件管理等問題。為提高經銷商使用DCMS的積極性，IT部門決定升級系統，構建了 11 個新的子系統，涵蓋物流管理、社交媒體營銷、客戶關系管理（CRM）、SAP ERP、零部件管理和二手車管理系統。
隨著新分支機構和工廠的開設，該制造商的運營也在不斷變化，為項目進度帶來了更多不確定性。在趕工項目的過程中，系統接口未能得到妥善分類，并導致了強制性的數據接收要求，服務器請求量急劇增加：每天處理 60 萬次請求，以應對 1000 萬條數據輸入；在月末、季度末和年末提交報告時，系統故障尤為突出。
客戶亟需一個與所有 750 家經銷商實現實時數據同步，并協調定期批處理和傳輸的工具。最終，IBM webMethods混合集成平臺因其可靠性、經過驗證的性能和可擴展性被選中。
在生產環境設置完成后，該 IT 部門啟動了 webMethods 的四個主要數據流接口：定期任務調度、通用 Web 服務、隊列廣播和異步接口，系統的洞察力和控制力立即得到提升。例如，webMethods的日志和數據庫文件使該 IT 部門能夠快速回答關鍵問題，例如：哪個系統生成了消息、消息何時發送、消息傳輸了何種類型的數據、消息是否成功發送等等，即使工作負載導致的異常高頻和大數據量也能輕松應對。
如今，該 IT 部門借助 webMethods 實現了穩定且輕量級的應用集成，所有系統接口（如實時調度、隊列和廣播）均得到分類和組織，ERP 系統與物流系統、預測和質量安全系統以及電動汽車充電網絡也實現同步，確保了汽車產量的穩定爬坡。
結語
IWHI憑借其強大、多樣的連接能力和靈活部署方式，正成為中國制造企業數字化轉型的重要引擎。它不僅破解了系統孤島的難題，還提供了智能自動化和大數據支撐，助力企業實現高效、綠色、響應敏捷的生產目標。
隨著邊緣計算、工業AI等技術的不斷成熟，中國制造業正迎來數字化轉型的新機遇。IWHI將繼續優化其在中國市場的生態布局，推動工業互聯網平臺的構建，助力企業實現“智能+”的全局轉型。（作者：左朝國，IBM混合集成平臺與數據集成業務北亞銷售總監）
參考資料
[i] 《全國建設項目超1.5萬個、41個工業大類全覆蓋——打造5G+工業互聯網產業集群》，2024-12-02，《經濟日報》，https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202412/content_6990541.htm
