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        愛立信破解運營商“管道化”困局:可編程網絡與AI雙輪驅動

        2025年6月4日 07:46  環球網科技  作 者:張陽

        當前,全球電信行業正面臨“增量不增收”的發展瓶頸。5G網絡建設雖持續推進,但運營商普遍陷入“管道化”困境——網絡流量增長未能轉化為相應的收入提升,甚至出現“增量減收”現象。這一問題的根源在于傳統網絡服務模式的同質化:標準化的連接服務難以滿足多樣化的市場需求,高價值業務與普通業務無法在網絡資源分配中體現差異。

        在此背景下,“差異化連接”成為行業共識。愛立信中國網絡產品方案總經理吳日平認為,差異化連接的核心是通過技術手段識別不同業務的價值,為高優先級應用提供定制化網絡保障,同時實現資源的動態高效調度。例如,在商務會議、遠程醫療等場景中,網絡需優先保障低時延、高可靠性的連接質量,而在普通瀏覽場景中則可采用彈性資源分配。這種模式不僅能提升運營商的收入結構,更能通過優化用戶體驗創造社會價值。

        他舉例說:“新加坡電信(Singtel)的實踐頗具代表性。該運營商通過5G+新商業模式,將用戶需求分層,提供不同速率等級的服務套餐,類似于航空業的艙位分級。這種創新使運營商從單純的流量提供者轉型為‘服務價值定義者’,為行業轉型提供了可借鑒的范本!

        愛立信全球先進技術亞太區主管Sheng-Ann Yu補充道,“網絡差異化服務的體驗在擁堵場景下尤為明顯。比如,在音樂會等高密度場景中,新加坡電信實現了網絡切片動態調度,VIP用戶在人群擁堵時段仍能保持4倍于普通用戶的帶寬保障。這種‘鉆石級服務’不僅帶來了套餐溢價空間,更創造了打車的場景化商業閉環——優先保障高價值用戶的即時出行需求,間接拉動了合作伙伴的收益分成。此外,隨著5G-A技術的發展,低空經濟、通感一體等新興應用也將進一步豐富差異化服務的內涵!

        愛立信全球先進技術亞太區主管Sheng-Ann Yu

        可編程網絡與AI的深度融合

        愛立信將可編程網絡視為5G-A的核心發展目標,其本質是通過軟件定義網絡(SDN)與網絡功能虛擬化(NFV)技術,使網絡能夠根據業務需求動態調整配置,實現“意圖到執行”的自動化轉換。吳日平解釋道,可編程網絡需解決兩大核心問題:一是快速將業務需求轉化為網絡配置,縮短新業務上線周期;二是通過自動化降低運維成本。例如,當用戶提出“保障視頻會議20Mbps速率”的需求時,網絡可自動生成資源調度方案,無需人工干預。

        這種架構變革使5G-A超越了簡單的技術升級,成為支撐5G商業化的關鍵引擎。Sheng-Ann Yu強調,5G-A的目標不僅是提升網絡性能(如低空經濟、通感一體等新增能力),更重要的是通過可編程網絡實現“5G貨幣化”,即通過差異化服務創造新的收入來源。

        AI驅動自智網絡:從被動到主動的管理革新

        AI技術的融入正在重塑網絡管理范式,并且,AI不再局限于傳統的網絡優化工具,而是被賦予了"網絡大腦"的重任。"未來的自智網絡將實現全棧自主決策,就像自動駕駛汽車一樣,從L3的有限條件自動化邁向L5的全域自治。"愛立信全球AI與自動化研發主管Thomas Kinnman說。

        愛立信全球AI與自動化研發主管Thomas Kinnman

        值得關注的是,在技術實現上,愛立信采用“集中式與分布式AI協同”的架構:毫秒級實時AI用于基站側的無線資源調度與節能優化(如AI in RAN),分鐘級至數周級AI則用于跨網絡協同與運維成本優化(如AI for RAN)。這種閉環架構使網絡能夠根據實時數據動態調整策略,同時通過人工審核機制確保決策可靠性。例如,在大型活動中,AI可實時識別高價值業務并優先分配資源,活動結束后自動釋放資源,實現效率與公平的平衡。

        中國運營商的探索同樣引人注目。中國移動在核心網領域率先實現L4級自智網絡,通過意圖驅動的網絡編排系統,將新業務上線周期從傳統的3個月縮短至72小時。

        AI并非獨立于可編程網絡存在,而是其內生能力。吳日平以意圖轉換為例:當用戶通過自然語言描述業務需求時,AI可將其解析為網絡可執行的參數,并通過開放接口(如rApp、API)調用網絡能力。此外,在EIAP(愛立信智能平臺)中,AI還可輔助開發者編寫意圖代碼,降低應用開發門檻。這種深度融合使網絡不僅是連接載體,更成為“智能服務平臺”。

        生態構建:開放合作與全球化布局

        愛立信通過開放生態吸引第三方開發者,構建“網絡即服務”的新經濟模式。在無線應用領域,其RAN生態系統已匯聚56個成員,包括12家運營商與44家獨立軟件開發商。開發者可通過開放測試平臺快速驗證應用,與運營商合作實現數據遷移與商業化落地。

        在API經濟層面,愛立信通過收購Vonage與成立Aduna,構建了覆蓋140萬開發者的CPaaS(通信平臺即服務)生態。Aduna作為運營商API聚合器,旨在打破網絡能力開放的碎片化瓶頸,通過集中管理與標準化接口吸引更多應用場景。例如,與Google合作可觸達超10萬開發者,推動AI眼鏡、智能機器人等新興設備與5G網絡的深度融合。

        盡管5G-A已進入商用階段,但其發展仍面臨多重挑戰:部分國家(如歐洲)仍在糾結5G SA部署策略,延緩了5G-A推廣進程;除手機外,5G-A筆記本、XR設備等新型終端滲透率較低,企業用戶對5G價值認知不足;海外市場對網絡切片與差異化服務存在監管疑慮,需通過技術透明化與政策溝通化解。

        對此,愛立信提出雙軌發展策略:一方面持續提升5G-A基礎能力(如增強AI賦能、擴展低空經濟場景),另一方面聯合運營商推動端到端差異化服務落地。愛立信東北亞區副總裁吳立東以5G筆記本為例指出,盡管其流量需求對網絡容量構成挑戰,但其在安全、移動性方面的優勢將催生新的企業級市場,未來兩年內5G與XR設備、智能眼鏡的融合將成為重要增長點。

        電信行業正站在“從管道到平臺”的轉型臨界點。愛立信通過可編程網絡與AI技術的深度融合,為運營商提供了跳出“增量不增收”陷阱的方法論——即通過技術創新定義服務差異,通過生態開放拓展價值邊界。正如Sheng-Ann Yu所言:“5G-A的終極目標不是技術競賽,而是讓網絡成為社會數字化的智能底座,使AI、云與移動技術真正形成協同效應!边@一路徑不僅關乎企業盈利模式的轉變,更將重塑整個社會的數字化基礎設施格局,為萬物互聯時代奠定基礎。

        編 輯:章芳
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