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        中國移動副總經理程建軍:為AI for Science與AI for Industry提供安全可信的智能基座

        2025年6月6日 18:24  CCTIME飛象網  

        6月6日,由北京智源人工智能研究院主辦,中國互聯網協會人工智能工作委員會、中國移動研究院共同承辦的2025北京智源大會——“從AI for Science到AI for Industry”專題論壇召開,中國移動副總經理程建軍出席論壇并作題為《從AI for Science到AI for Industry的實踐與思考》主題演講。

        程建軍表示,AI for Science正成為科學研究新范式,推動科研模式向“人機共智”躍遷;AI for Industry正驅動產業內核智能化升級從“專家經驗”向“數據智能”轉型;A科學研究與產業生產互為根基、交互賦能,構建AI for Science與AI for Industry的連接轉化橋梁具有重大意義,產業可以共同做好以下三方面工作:一是筑牢貫通人工智能技術與領域學科研究的智能科研基座,二是加快構建科研成果從實驗室到工業場景的閉環驗證體系,三是構建從AI for Science到AI for Industry的開放合作生態。

        程建軍表示,中國移動早在2013年就前瞻布局AI領域,錨定人工智能領域“供給者、匯聚者、運營者”定位,打造涵蓋算力、數據、模型、平臺的人工智能基礎設施,為AI for Science與AI for Industry構筑安全可信的智能基座。

        算力方面,提供可靈活調度的大規模智算資源。一是打造超萬卡智算集群。建成呼和浩特、哈爾濱2個超萬卡智算集群、13個全國性和區域性智算中心節點,全網智算規模超43EFLOPS。二是打造一體化調度算網。率先完成國家八大樞紐400G大帶寬、超高速網絡直聯,入選“2024年央企十大超級工程”。具備全網算力調度能力的算網大腦實現規模商用,打造全國首個“通智超量”四算合一的國家樞紐算力調度平臺。三是創新算網技術。牽頭提出全調度以太網、全向智感互聯等原創技術,異構計算架構、海量數據存儲等關鍵技術攻關取得重要進展。

        數據方面,匯聚豐富的高質量行業數據,提供安全的數據流通環境。中國移動在數據上有著獨特優勢,擁有10億用戶、超37億物聯網連接、700萬基站和96億公里的光纖,提供了高質量豐富的數據來源。一是提升模型訓練數據供給水平。打造超200款多模態數據標注治理工具,自主清洗、精標形成覆蓋24個行業的20萬億tokens高質量數據集,規模居業界第一陣營。二是筑牢安全高效數據治理能力。打造“采存算管用”全鏈數據治理體系,構建支撐數據要素安全高效流通的數聯網(DSSN),在天津、杭州等6地8個行業應用場景落地推廣。

        模型方面,打造“九天”系列大模型,提供安全可靠的人工智能基座引擎。一是構建通專結合“九天”大模型矩陣。九天通用基礎大模型具備文本、圖像、語音、視頻等全模態,覆蓋從十億級到萬億級全尺寸參數,支持云邊端等全場景應用環境,成為通過國家“雙備案”的首個央企研發大模型,入選“2024年央企十大國之重器”。同時,重點布局能源、交通、工業、醫療、教育等40款行業大模型,加快大模型為行業場景注智賦能。二是加快“九天”模型特色能力突破,強化行業深度賦能。自主研發多模態融合模型架構,九天多模態大模型圖像感知、理解、生成任務性能卓越,在多個主流多模態榜單上名列前茅,實現工業、能源等行業場景復雜動作理解、移動目標分解等高階視覺能力。自主創新架構和訓練技術,九天結構化數據大模型提供復雜結構化數據深度洞察、多表數據關聯分析等能力,支持智能問數、智能數據分析及可視化、自我驅動的數據認知,實現通信、能源、物流等多場景落地應用。

        平臺方面,打造九天人工智能平臺,提供貫通AI for Science和AI for Industry的一站式人工智能服務。平臺涵蓋大模型訓、推、測、用等全生命周期,在國產萬卡智算集群上的大模型訓練效率和穩定性達到業界領先水平,匯聚和開放國內外優質開源、閉源大模型超300個、數據集超60個,服務十余家央國企和18萬AI開發者。

        程建軍表示,在構建安全可信智能基座的基礎上,中國移動面向AI for Science和AI for Industry開展了一系列深入的落地實踐,為業界探索有益經驗,促進產業共同發展。

        在AI for Science方面,中國移動2024年發布了AI for Science科學裝置智算節點。集合科研模型、服務平臺、工具套件,賦能和加速國家高精尖科學問題研究。當前AI for Science科學裝置已入駐國內頂尖材料科學、蛋白質預測等科研團隊,開展科研模型訓練、疫苗研發等科研工作。

        在AI for Industry方面,中國移動深化技術規;瘧,聚力AI應用創新。一是加快AI賦能自身數智化轉型。在網絡、客服、審計、辦公等領域進行大模型驅動的AI+升級。構建“現網-模型-仿真-應用”快速閉環體系,將AI技術應用到通信網絡中,實現網絡多場景自智水平達到業界領先的L4級。二是推進AI在重點行業落地應用走深走實。例如,在“AI+能源”領域,聯合中國石油共建昆侖大模型和AI中臺;在“AI+水利”領域,研發水利大模型,實現水利預案生成由天級降至分鐘級等系列成效;在“AI+農業”領域,聯合中國中化共建農業大模型,聯合中儲糧共建儲糧大模型。

        程建軍表示,中國移動積極構建產業合作生態,推動AI for Science和AI for Industry的產業協同發展。與50多家高校、科研機構及企業共建國際科學智能聯盟,加速實現基礎研究創新與產業應用轉化雙循環。歡迎高校、科研機構及企業基于中國移動智能基座和AI for Science科學裝置開展相關科研工作,協同攻關關鍵共性技術。中國移動愿攜手產業伙伴共同打造人工智能時代的產業“新引擎”,為鍛造新質生產力、推進中國式現代化建設作出更大貢獻。

        編 輯:陳翔
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