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        從技術突破到行業普惠,華為全閃存Pro+加速釋放AI數據價值

        2025年7月8日 20:58  CCTIME飛象網  

        在數智化浪潮席卷千行萬業的今天,AI技術正以前所未有的速度帶來商業格局的重塑。從AR模擬化學反應的智慧課堂,到機器視覺替代傳統質檢的無人工廠,以及AI輔助分析影像的遠程醫療。AI正在深度滲透到教育、制造、醫療等行業的核心場景,推動各行業從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變,實現業務效率提升與數智化能力躍遷。       

        需要注意的是,在AI應用熱潮的背后,其引發的數據存儲壓力也同樣不容忽視。企業在部署AI應用的過程中會產生海量數據,包括科研實驗數據、高清質檢圖像、電子病歷檔案等,這些數據不僅總量龐大,且具有實時性要求高、非結構化數據占比大、訪問頻率高等特點。傳統存儲設備在處理這些數據時,往往面臨性能不足、響應遲緩、成本高昂等問題,難以滿足AI應用對數據讀寫速度和可靠性的要求,成為制約企業AI落地,釋放數據價值的瓶頸之一。       

        為了讓企業“存、管、用”好這些數據,華為在去年8月正式發布了面向極簡全閃數據中心暨伙伴先鋒行動,以系列產品及行業方案幫助企業筑牢數據存儲底座。日前,華為對該方案進行了Pro+升級,不僅推出了全新的產品及解決方案,還對教育行業落地的標桿樣板點進行了正式揭幕,通過樹立行業燈塔,加速企業數智化轉型升級。在華為中國政企數據存儲解決方案銷售部部長唐浩看來,極簡全閃數據中心Pro+的發布重新定義AI時代數據基礎設施的新范式,為商業市場注入了數智化轉型新動能,其不僅是華為“閃存普惠、一站購齊、極簡易用、數智加速”的理念延伸,更是日后助力企業AI應用加速落地和數據價值全面釋放的決心體現。

        圖 華為中國政企數據存儲解決方案銷售部部長唐浩

        堅持普惠初心,以技術創新引領存儲產業生態     

         “根深則葉茂,源浚則流長!卑殡S著AI技術深度融合行業場景,全面賦能研、營、供、銷、服等關鍵環節,企業數字基礎設施的重要性愈發凸顯。這其中,閃存存儲憑借其高性能、低功耗、高可靠的優勢,在企業多個關鍵業務領域被廣泛使用。根據Gartner的數據顯示,預計到2026年,全球全閃存儲市場占比將超90%。     

         但不可否認的是,雖然不少企業已經意識到閃存的技術優勢,但從實際應用情況來看,離“普惠”的目標仍存在不小的差距。數據顯示,全球存儲市場的閃存占比為53.9%,在中國市場這一數字僅為36.5%。華為數據存儲產業發展部部長戈前程介紹,這是由于成本與認知的雙重矛盾,導致企業陷入“只見樹木,不見森林”的窘境。     

         戈前程解釋一方面,目前全閃存盤每TB的成本仍是機械盤的3-6倍,雖然使用全閃存存儲后業務效率將帶來大幅度提升,但初期投入壓力仍然導致很多企業望而卻步。另一方面,企業對于全生命周期成本的概念關注不足,很多企業聚焦硬件采購成本,卻忽視了能耗、維護、升級等長期支出。以能耗為例,全閃存存儲能耗比傳統機械盤降低60%以上,實際上3-5年全生命周期的成本顯著低于傳統存儲。這種短期投入與長期收益的認知錯位,成為阻礙全閃存普惠的障礙之一。

        圖 華為數據存儲產業發展部部長戈前程

         這也是為什么華為提出“全場景閃存普惠”的原因。戈前程介紹通過全閃存的方式對企業數據中心資源進行整合,架構進行重構,可以應對未來業務多樣性的需求,讓企業所持的每bit數據更快、更綠色、更持久。例如憑借領先的重刪壓縮技術,以及在閃存介質和算法上的創新,華為最新發布的新一代OceanStor Dorado 3000融合全閃存存儲通過數控分離技術,以領先業界50%的性能,可以讓用戶以低成本享受全閃存的優勢。       

        在如何改變用戶認知,打通閃存普惠“最后一公里”這個問題上,戈前程認為從行業場景為維度打造標桿應用,能夠更直觀地強化用戶對于全閃存的優勢的理解。作為教育行業的重要創新實踐,發布會現場同步舉行了中央戲劇學院“智能藝術教育空間”樣板點揭幕儀式。華為與中央戲劇學院聯合打造的該樣板點,集成AI動作捕捉、戲劇藝術空間全要素數據采集、空間視化實時渲染、跨空間數據流通與極簡運維能力,為藝術教育教學提供了全新解決方案。

        圖 中央戲劇學院“智能藝術教育空間”樣板點揭幕儀式

        全面創新迭代,融合“數智基因”滿足行業多樣化需求       

        目前,華為在商業市場持續加大投入,基于用戶痛點與合作伙伴共同完成各行業深度的智能化試點應用。從OceanStor Dorado系列產品迭代到極簡全閃數據中心Pro+方案演進,已惠及多個群體,包括2,000余家醫療用戶、500余家教育用戶及2,000余家制造用戶。     

         戈前程表示,華為的技術創新始終以解決客戶問題、創造客戶價值為核心導向。此次發布的華為商業市場極簡全閃數據中心Pro+,在延續“閃存普惠、一站購齊、極簡易用”核心優勢的基礎上,首次提出了“數智加速”的概念,在“普惠、性能、智能”三個維度進行了全面升級,這也是華為在數據基礎設施領域長期積累的集中釋放。       閃存普惠:新發布的Pro+通過對數據縮減算法的優化與存儲介質的創新應用,大幅提升了閃存系統的性價比,實現了高性能存儲更普惠。       

        一站購齊:新發布的Pro+以全棧式設計理念,為企業提供了存、算、智、網、虛擬化一站式IT全棧方案,從部署、運維到資源調度實現極簡化,大幅降低IT團隊技術門檻和管理負擔。     

         極簡易用:新發布的Pro+對AI應用上線周期進行了深入優化,實現“小時級發布”,加速企業AI落地;云端智能管理平臺DME IQ全面升級,新增多款智能化工具,覆蓋售前方案配置、項目交付和運維階段,提升用戶與合作伙伴的整體效率。       

        在唐浩看來,本次新發布的Pro+解決方案還融合了“數智加速”的基因,體現了華為對行業AI深層次需求的精準把握。細數本次Pro+針對性推出的兩大核心產品創新優勢:OceanStor Dorado 3000支持SAN/NAS/S3一體化架構,性能提升50%;OceanStor A600業界首創長記憶存儲,32K長序列推理并發提升1倍,首Token時延降低90%,吞吐提升1倍,能夠讓企業長序列復雜推理應用“推得動、推得快、推得省”。     

         面對行業場景的多樣化需求,Pro+解決方案面向醫療、教育、制造行業提供14大場景化解決方案,覆蓋各行業用戶核心痛點。例如鄖西縣人民醫院,采用了全閃存A-A雙活解決方案,不光業務性能提升30%,同時也能保證醫院業務7*24小時不中斷;贛南科技學院通過和華為的合作,提升科研數據處理效率40%以上,完成AI實訓教學目標,有效助力了數智化人才的培養;在高偉光學,通過先進閃存技術和應用的完善融合,改變了傳統人工質檢的低效方式,質檢文件做到秒級回溯,質檢效率百倍提升。 

        聚合生態之勢,與合作伙伴共赴全閃驅動的AI新時代       

        為了更好地助力伙伴抓住全閃化所帶來的新機遇,唐浩介紹華為將沿著伙伴的作戰路徑,從研營銷供服全方位做好支持,助力伙伴贏取新空間。他強調合作伙伴作為連接技術與商業價值的最后一公里,更貼近客戶實際需求。面對行業場景的多樣化、客戶業務的復雜化,華為將通過標桿應用引領、技術能力培訓和全場景服務支持,構建伙伴核心競爭力。       

        面對商業市場,華為采用“伙伴+華為”模式,沿著行業做商業。通過鼓勵伙伴在市場營銷和服務客戶方面多投入資源,多勞多得。同時,面向高頻、剛需的用戶場景,華為提供易銷售、有競爭力的商業市場高性價比的產品與解決方案;仡2024年,華為發布了10多個面向商業市場的場景化解決方案以及明星產品(如:OceanStor Dorado 2000/2100、FusionCube 1000、OceanProtect X3000等),幫助醫療、教育和制造行業加速“數智化”演進。        

        在描繪企業全閃存的未來圖譜上,分層賦能體系為伙伴成長提供清晰路徑。唐浩介紹華為將伙伴能力建設分為三個階段:第一基礎能力積累階段,通過線上線下結合的方式,完成產品與解決方案知識普及;第二行業能力培養階段,通過“金種子培訓班”等形式,培養伙伴售前人員成為行業專家;第三作戰能力提升階,則聚焦項目打法與拓展策略,邀請優秀伙伴分享實戰經驗,助力伙伴更好地拓展項目。2025年,華為計劃賦能1,500家伙伴,培養5,000名存儲工程師,形成專業人才梯隊,攜手伙伴一起共贏全閃產業未來。       

        值得一提的是,為幫助伙伴優化工作流程、更高效達成目標,華為此次同步發布“存儲小!敝悄苤。該助手內置AI大模型,具備強大的問題拆解與信息整合能力,可將復雜問題拆解為可執行的子任務,并智能分配給最適配的Agent或工具,最終生成連貫解決方案。這種“把復雜留給自己技術解決,把簡單交給伙伴創造價值”的設計方式,能讓伙伴將更多精力聚焦于客戶服務,而非耗費在技術研究上。

        小結       

        從長遠來看,華為提出的“閃存普惠,一步到位”不僅局限于產品或技術,更是一種理念和策略,承載著存儲產業的共同愿景:以技術創新打破成本壁壘,以生態合作滿足差異需求,以場景落地釋放數據價值。Gartner預測,到2027年SSD閃存整體發貨量占比將超50%,全閃化已成為企業應用未來趨勢,華為正通過技術、產品、生態的三維聯動,成為這一進程的關鍵推動者。

        編 輯:T01
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