在6月20日舉行的華為開發者大會2025（HDC 2025）上，華為常務董事、華為云計算 CEO張平安宣布基于CloudMatrix384超節點的新一代昇騰AI云服務全面上線，為大模型應用提供澎湃算力。
隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix384超節點，首創將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s。超節點架構能更好地支持混合專家MoE大模型的推理，可以實現“一卡一專家”，一個超節點可以支持384個專家并行推理，極大提升效率。同時，超節點還可以支持“一卡一算力任務”，靈活分配資源，提升任務并行處理，減少等待，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。
對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，在云數據中心，還能將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群；同時，超節點還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，訓推算力可靈活分配，幫助客戶資源使用最優。
張平安表示，昇騰AI云服務得到了全球客戶、伙伴和開發者的支持。正是因為他們對華為的堅定信任，才有機會讓昇騰構筑起一個比肩巔峰，開創未來的AI算力底座！
新浪與華為云深度合作，基于CloudMatrix384昇騰AI云服務，為“智慧小浪”智能服務體系構建了統一的推理平臺，底層由昇騰AI算力提供支持。推理的交付效率提升了超過 50%，模型上線速度成倍加快；通過軟硬協同調優，NPU利用率提升超過40%，每一份資源都得到更高效的使用。
硅基流動正在使用CloudMatrix384超節點，為數百萬用戶高效提供DeepSeek V3、R1的推理服務。面壁智能使用CloudMatrix384超節點，讓他們的小鋼炮模型的推理業務性能得到了2.7倍提升。
在科研領域，中科院基于CloudMatrix384超節點打造了自己的模型訓練框架，快速構建了中科院AI for Science科研大模型，擺脫了對國外高性能AI算力平臺的依賴。
在互聯網領域，360打造的納米AI搜索，為用戶提供超級AI搜索服務，對AI算力有極大需求，也已開啟了CloudMatrix384超節點的測試。
當前，昇騰AI云服務已經成為AI基礎設施的最優選擇，為超過1300家客戶提供澎湃的AI算力，加速千行萬業智能化升級。
